週次 |
日期 |
單元主題 |
第1週 |
2/26 |
Introduction
https://reurl.cc/V3NDXZ |
第2週 |
3/05 |
Introduction to CEDA (virtual class) |
第3週 |
3/12 |
Introduction to R/Shiny |
第4週 |
3/19 |
Cases Studies |
第5週 |
3/26 |
Analysis of Histogram (ANOHT) to replace ANOVA |
第6週 |
4/02 |
No class |
第7週 |
4/09 |
Categorical conditional entropy and whole data mimicking (I) |
第8週 |
4/16 |
Categorical conditional entropy and whole data mimicking (II) |
第9週 |
4/23 |
Information content of Multiclass Classification (MCC) |
第10週 |
4/30 |
Discovery and testing patterns in color images (I) |
第11週 |
5/07 |
Discovery and testing patterns in color images (II) |
第12週 |
5/14 |
Open and wild associations contained in data!
Response manifold analytics (RMA) in PITCHf/x. |
第13週 |
5/21 |
停課一周
CEDA in rhythmic/arrhythmic time series.
CEDA in arrhythmic time series. |
第14週 |
5/28 |
Proposal |
第15週 |
6/04 |
Proposal |
第16週 |
6/11 |
Data Analysis and Discussion (I) |
第17週 |
6/18 |
Data Analysis and Discussion (II) |
第19週 |
6/25 |
Final Presentation
各位同學好, 6/25 期末報告以線上 Google Meet 進行,
(1)會議連結:
https://meet.google.com/cnb-jwtp-tcy
會議代碼: cnb-jwtp-tcy
(2)每組報告10-15分鐘, 評分分方式分個人分數與小組分數, 個人分數為參與同學報告QA的發言次數 (30%), 小組分數為期末報告內容整體評分 (70%: 0.4*同學互評分數 + 0.6*老師(含校外評審)評分)。評分 Google 表單: https://forms.gle/VQxZmCpD4MUQkojTA
(3)報告順序:
1. 趙彤: 世界各國人口死因
2. 徐榆婷、鄭家和、倪婕穎、李赫珍: Tea flavor data
3. 張岑峰: Sugarcane Image
4. 徐嘉亨: Tea Origin Data
5. 賴以勳、滕懷樂: Suicidal attempt data
6. 王品千: Tea origin data
7. 李俊翰、温沛得: Sugarcane Image
8. 邴國榮: President election data
9. 彭惠瑩、林以正、邵恪玄: 社會增加率分析
10. 張勻又、江元裕: 證券交易 |